Was ist kvant AI
kvant AI bedient die steigende Nachfrage nach dem Aufbau und dem Einsatz fortschrittlicher AI-Modelle in einer souveränen Cloud in der Schweiz, die außergewöhnliche Verfügbarkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit auf jeder Ebene des Technologie-Stacks gewährleistet. Phoenix Technologies bietet den Nutzern von kvant AI eine komplette End-to-End AI-Lösung, die auf hochmodernen AI-zentrierten Rechenkapazitäten basiert, um die Entwicklung und Forschung von AI-Grundlagenmodellen zu fördern.
Verbessern Sie Ihre Effizienz mit kvant AI
kvant AI ist eine hochgradig automatisierte, effiziente und nachhaltige AI-Cloud-Lösung, die die Kontrolle über AI-Workloads gewährleistet und je nach Bedarf drei Optionen bietet. Die Infrastruktur befindet sich in der Region Basel und wird von einer Schweizer Einheit verwaltet, die Skalierbarkeit, Flexibilität und unvergleichliche Sicherheit gewährleistet.
Unser 7-stufiger Ansatz mit kvant AI gewährleistet eine nahtlose AI-Integration, von der Datenaufbereitung bis zur Bereitstellung.
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Wahl der Foundation Modelle
Setzen Sie sich mit unseren KI-Beratern zusammen, um die optimalen Foundation Modelle zu ermitteln, die auf Ihren spezifischen Anwendungsfall zugeschnitten sind, und stellen Sie sicher, dass sie mit den KI-Funktionen von kvant abgestimmt sind. Dieser beratende Ansatz garantiert eine personalisierte Lösung, die Ihre einzigartigen Herausforderungen und Ziele berücksichtigt.
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Start des AI-Trainings
Arbeiten Sie gemeinsam mit KI-Ingenieuren an der Definition, Erstellung und Verfeinerung des Foundation Models, indem Sie Ihre Unternehmensdaten direkt in kvant AI einspeisen. Dieser iterative Prozess ermöglicht Ihnen die Feinabstimmung des Modells auf Ihre individuellen Anforderungen und gewährleistet die Relevanz für Ihre Geschäftsziele.
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Definition der Guard Rails
Mit Guard Rails wird Ihr Unternehmen einen ganzheitlichen Ansatz zur KI-Governance verfolgen, der den verantwortungsvollen Umgang mit und die Nutzung von KI sicherstellt und das Risiko von Reputations-, regulatorischen und betrieblichen Schäden mindert. kvant AI ermöglicht eine automatisierte Daten- und Modelllösung für die Erstellung von Richtlinien, die Zuweisung von Rechten und die Sicherstellung der organisatorischen Verantwortlichkeit.
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Skalierung von Use Cases
Ein klarer Prozess für die Skalierung von KI-Anwendungsfällen von der Entwicklung bis zum Betrieb ist entscheidend für die Ausrichtung von KI-Projekten an den Unternehmenszielen, das effektive Risikomanagement und die optimale Nutzung von Ressourcen. Dieser strukturierte Ansatz verbessert die Skalierbarkeit, die Replizierbarkeit und ermöglicht die Anpassung und Wiederverwendung erfolgreicher KI-Lösungen in verschiedenen Kontexten.
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Erstellen der KI-Anwendung
Nach erfolgreicher Datenaufbereitung, Modellauswahl und Training ist Ihr Anwendungsfall bereit für das Deployment. Überprüfen Sie die Architektur und stellen Sie eine hervorragende Bereitstellung Ihrer KI-Anwendung in einer Produktionsumgebung sicher.
Warum kvant AI
Erstellen, steuern und skalieren Sie KI-Modelle mit watsonx
IBM watsonx.ai vereint neue generative AI-Funktionen, die auf Foundation-Modellen und traditionellem maschinellem Lernen (ML) basieren, in einem leistungsstarken Studio, das den gesamten AI-Lebenszyklus abdeckt. Unternehmen können Modelle mit Unternehmensdaten abstimmen und steuern, um ihre Anforderungen mit benutzerfreundlichen Tools für die Erstellung und Verfeinerung von Leistungsaufforderungen zu erfüllen
Entdecken Sie die Community und vertiefen Sie Ihre AI-Expertise
Der Switzerland Innovation Park Basel Area konzentriert sich auf vier spezifische Themenbereiche für die Forschung und die anschliessende Entwicklung zu Produkten und Dienstleistungen. Die Anwohner profitieren vom grossen Innovationspotenzial in den Bereichen Biotech, Medtech, Digital Health und Industrial Transformation
Lesen Sie mehr über unsere strategische Zusammenarbeit mit IBM
Gemeinsam mit unseren strategischen Partnern ermöglichen wir es Unternehmen, das volle Potenzial von kvant AI auszuschöpfen, indem wir unser Fachwissen mit modernsten Technologien kombinieren, um Innovationen voranzutreiben, die KI-Entwicklung zu beschleunigen und neue Wachstumschancen zu erschließen.